2 Minuten
Dirbtinio intelekto įtakos didėjimas pasaulinėje energetikoje
Sparčiai tobulėjančios dirbtinio intelekto technologijos atveria ne tik naujas galimybes, bet ir kelia rimtų klausimų dėl pasaulinio energijos vartojimo. OpenAI generalinis direktorius ir ChatGPT kūrėjas Samas Altmanas neseniai įspėjo apie AI poveikį energetikos ištekliams AMD dirbtinio intelekto konferencijoje. Jis pabrėžė, kad pažangiam AI reikia milžiniškų elektros energijos išteklių. Didėjant modelių sudėtingumui, skaičiavimo resursų ir juos aprūpinančios elektros paklausa sparčiai didėja.
Naujosios kartos AI: energijos poreikio iššūkiai
Altmanas išryškino, jog tobulėjant tokioms dirbtinio intelekto platformoms kaip ChatGPT, reikšminga dalis elektros energijos skiriama duomenų centrų darbo užtikrinimui ir vartotojų užklausų apdorojimui. „Teoriškai įmanomas scenarijus, kad didelė pasaulio elektros energijos dalis gali būti skiriama AI skaičiavimams — ir galime prie to priartėti,“ pažymėjo Altmanas, pabrėždamas procesorių ir GPU kiekį, reikalingą didelės apimties DI projektams.
GPU trūkumas ir jo poveikis DI sektoriui
Problema neapsiriboja tik energijos poreikiu. OpenAI susiduria su grafikos procesorių (GPU), kurie yra esminiai mašininio mokymosi ir DI apmokymo procese, trūkumu. Ši problema itin paaštrėjo po to, kai GPT-4o pradėjo generuoti paveikslėlius ir prie ChatGPT vos per valandą prisijungė milijonas naujų vartotojų — tai lėmė laikinas paslaugų pertraukas ir dar labiau padidino infrastruktūros poreikius.
Konkurencija ir pranašumai AI rinkoje
Nuolat augant dirbtinio intelekto poreikiui galingesniems GPU ir atsinaujinantiems energijos šaltiniams, tai tampa svarbiu konkurenciniu veiksniu DI srityje. Tos bendrovės, kurios gebės efektyviai plėsti serverių pajėgumus ir valdyti energijos vartojimą, įgis aiškų pranašumą sparčiai besivystančioje dirbtinio intelekto rinkoje.
Panaudojimo galimybės ir poveikis rinkai
AI programų augimas, apimantis verslo automatizavimą, kūrybines industrijas, sveikatos sektorių bei kasdienius skaitmeninius asistentus, tik didina priklausomybę nuo galingos informacinių technologijų infrastruktūros. Tvarūs sprendimai ir energiją tausojančių DI technologijų plėtra bus itin svarbūs norint subalansuoti spartų našumą ir ekologinį poveikį ateityje.
Dirbtinio intelekto laukia perspektyvi ateitis, tačiau būtina atsakingai rūpintis ir šios technologijos poveikiu aplinkai — todėl diskusija apie energijos vartojimą tampa neatsiejama nuo skaitmeninės pažangos.
Kommentare