3 Minuten
NVIDIA įveda išskirtinį DLSS atnaujinimą, pagrįstą Transformer AI modeliais
NVIDIA ką tik pristatė reikšmingą savo Deep Learning Super Sampling (DLSS) technologijos atnaujinimą – nuo tradicinių konvoliucinių neuroninių tinklų (CNN) pereita prie modernių Transformer modelių. Šis pokytis žada iki 20 % mažesnes vaizdo plokštės atminties (VRAM) sąnaudas, o to labai laukė žaidėjai ir profesionalai, naudojantys vidutinės klasės GPU su ribota atmintimi.
Transformer modeliu pagrįstas DLSS: pažangesnis vaizdo didinimas šiuolaikiniams GPU
Skirtingai nei ankstesnės DLSS versijos, rėmusiosis CNN architektūromis, naujasis DLSS pasitelkia Transformer dirbtinio intelekto modelius. Jie plačiai pripažinti už proveržį kalbos ir vaizdų atpažinime, nes geba efektyviau analizuoti ir prioritetizuoti kiekvieną kadro pikselį. Tokiu būdu pagerėja vaizdo kokybė, o grafikos procesavimas tampa taupesnis tiek atminties, tiek energijos atžvilgiu.
Pagrindiniai privalumai vidutiniams ir 8GB GPU
Vienas svarbiausių šio DLSS atnaujinimo pranašumų – dėmesys į vidutinės klasės vaizdo plokštes, ypač su 8GB ar mažesne VRAM, kokią naudoja dauguma įprastų žaidėjų. 20% sumažintas VRAM poreikis užtikrina sklandesnį žaidimų veikimą, greitesnį užkrovimą bei daugiau našumo atsargų ten, kur anksčiau sistemoms trūkdavo atminties paleidžiant reikalaujančius žaidimus ar aukštos raiškos režimus. Tai ypač svarbu, atsižvelgiant į didėjančius šiuolaikinių PC žaidimų sisteminius reikalavimus.
Pagerinta grafikos kokybė ir pažangi spindulių rekonstrukcija
Pereidama prie Transformer modelių, DLSS ne tik taupo atmintį, bet dar ir gerina vaizdo kokybę. Ankstyvi atsiliepimai bei oficialus DLSS programavimo vadovas pažymi detalesnį vaizdo didinimą, pažangesnius spindulių rekonstrukcijos sprendimus ir realistiškesnį apšvietimą. Tai leidžia naudotojams matyti raiškesnius, natūraliau atrodančius vaizdus neapkraunant savo grafikos plokštės resursų.
Nuoseklus VRAM taupymas visose raiškose
NVIDIA skelbia, kad DLSS 310.3.0 SDK užtikrina stabiliai mažesnes VRAM sąnaudas įvairiose raiškose ir žaidimų scenarijuose. Tikrasis poveikis priklauso nuo žaidimų optimizacijos ir sistemos konfigūracijos, tačiau senesnių arba ekonomiškų GPU savininkams šis atnaujinimas leis sklandžiau žaisti turinio prasme intensyvius žaidimus ir išvengti atminties ribojimų.
Ateities perspektyvos: pilnas išleidimas ir poveikis rinkai
Transformer pagrindu veikiančio DLSS atnaujinimo beta versija jau prieinama, o galutinis išleidimas planuojamas per artimiausius mėnesius. Tai rodo, kad NVIDIA iš naujo koncentruojasi į pagrindinių ir prieinamų GPU naudotojų segmentą – grupe, kuriai pastaruoju metu trūko inovacijų. Kadangi naujos kartos žaidimai vis labiau reikalauja grafikos resursų, Transformer AI įgalinti DLSS sprendimai stiprina NVIDIA pozicijas GPU ir AI valdomo vaizdų apdorojimo srityje.
Pritaikymo galimybės ir žvilgsnis į ateitį
Nesvarbu, ar esate konkurencinių žaidimų mėgėjas, kūrybinis profesionalas, dirbantis su realaus laiko atvaizdavimu, ar paprastas naudotojas su įėjimo lygio GPU, naujausias DLSS atnaujinimas žada apčiuopiamą pažangą. Spartesnis vaizdų atvaizdavimas, sumažintas atminties naudojimas ir dvigubai didesnis dirbtinio intelekto našumas – technologija žada iš esmės pakeisti žaidimų ir vizualinės grafikos optimizacijos pasaulį.
NVIDIA nuoseklus AI pagrįstų didinimo sprendimų vystymas užtikrina, kad daugiau naudotojų galės mėgautis aukštos kokybės grafika ir realistiškais vaizdais neišleisdami didelių sumų aukštos VRAM vaizdo plokštėms – tai reikšmingas žingsnis visai industrijai.
Kommentare