2 Minuten
DeepSeek pristato DeepSeek-R1-0528 su išskirtinėmis loginio mąstymo savybėmis
Kinijos dirbtinio intelekto (DI) lyderė DeepSeek pristatė reikšmingą atnaujinimą savo atvirojo kodo didelių kalbos modelių (LLM) asortimente – DeepSeek-R1-0528. Šis naujas DI modelis demonstruoja žymius pasiekimus esminėse srityse, tokiose kaip matematinis mąstymas, mokslinių uždavinių sprendimas ir programavimas, stipriai priartindamas DeepSeek prie industrijos lyderių, tokių kaip OpenAI o3 ir Google Gemini 2.5 Pro.
Pagrindinės savybės ir technologiniai patobulinimai
Remiantis Hugging Face platformoje paskelbtais duomenimis, DeepSeek-R1-0528 išsiskiria išaugusiais skaičiavimo resursais ir pažangiomis algoritminėmis posttreniruotės optimizacijomis. Šie patobulinimai suteikė išskirtinių rezultatų pagrindiniuose testuose: • AIME 2025 matematikos testas: modelio tikslumas pakilo nuo 70 % iki įspūdingų 87,5 %. • LiveCodeBench programavimo testas: veikimas pagerėjo nuo 63,5 % iki 73,3 %. • Humanity’s Last Exam: gerokai išaugo tikslumas – nuo 8,5 % iki 17,7 % šiame sudėtingame vertinime.
Veikimo palyginimas: naujas konkurentas OpenAI o3 ir Gemini 2.5 Pro
Šie rezultatai patvirtina, kad DeepSeek-R1-0528 tampa rimtu konkurentu pagrindiniams rinkos žaidėjams – ypač ten, kur reikalaujama pažangios logikos ir sudėtingo samprotavimo. Pasiekęs beveik pažangiausius rezultatus matematikos bei programavimo užduotyse, DeepSeek ženkliai stiprina savo pozicijas pasaulinėje DI rinkoje.
Kompaktiškas modelio variantas universaliose diegimo aplinkose
Kartu su pagrindiniu modeliu DeepSeek pristatė ir supaprastintą versiją – DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Šis 8 milijardų parametrų dirbtinio intelekto modelis skirtas darbui su mažiau galinga įranga ir, pasak kūrėjų, lenkia Qwen3-8B bei prilygsta Qwen3-235B-thinking galimybėms, užtenkant tik 16 GB GPU atminčiai FP16 režimu. Tai leidžia DI technologiją naudoti net tiems, kurie turi ribotus techninius resursus.
Atvirojo kodo įsipareigojimas ir patogumas kūrėjams
Tęsdama atvirų inovacijų kryptį, DeepSeek abiejų modelių kodą viešai paskelbė pagal MIT licenciją, skatindama tyrimus ir komercinį pritaikymą. Pilnus DI modelius galima rasti Hugging Face platformoje, o išsami dokumentacija – GitHub ir DeepSeek API portale, todėl integracija ir pritaikymas kūrėjams itin paprasta. Visi esami DeepSeek API naudotojai automatiškai gaus naujausios modelio versijos atnaujinimą.
Bendruomenės vertinimas ir DI rinkos poveikis
DeepSeek-R1-0528 pasirodymas sulaukė daug teigiamų atgarsių technologijų bendruomenėje ir socialiniuose tinkluose. Programuotojai ir DI ekspertai ypač išskyrė aukštą modelio programavimo lygį, pripažindami jį rimtu konkurentu OpenAI o3. Kadangi DI modelių diegimas tampa vis prieinamesnis, DeepSeek inovatyvumas ir atvirojo kodo politika ženkliai keičia konkurencinę aplinką.
Pritaikymas ir svarba industrijoje
Palaikydamas sudėtingus matematikos, mokslo bei kodo generavimo uždavinius, DeepSeek-R1-0528 puikiai tinka švietimo technologijoms, pažangių tyrimų sričiai, duomenų mokslui bei įmonių automatizavimui. Aukšti modelio tikslumo rodikliai įvairiuose testuose daro jį viena patraukliausių galimybių organizacijoms, siekiančioms lanksčios ir pažangios DI infrastruktūros.
Kommentare