3 Minuten
Dirbtinio intelekto lustų rinkoje prasidėjo naujas konkurencijos etapas – AMD oficialiai pristatė Instinct MI350 serijos grafikos procesorius (GPU). Ši naujiena paskelbta įmonės renginyje "Advancing AI 2025". Naujos kartos lustai žada reikšmingą proveržį dirbtinio intelekto (AI) skaičiavimo našume bei energijos efektyvume, siekdami tiesiogiai konkuruoti su Nvidia galingąja Blackwell architektūra.
Didžiulis AI našumo šuolis su Instinct MI350
AMD teigia, kad naujieji Instinct MI350 GPU pasižymi net keturis kartus didesniu AI skaičiavimų našumu nei ankstesnė serijos karta. Šis proveržis aiškiai nukreiptas į konkurencinę kovą su Nvidia Blackwell platforma ir atliepia augančius generatyvinio dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi bei didelio našumo duomenų centrų poreikius.
Be žalių našumo rodiklių, AMD išskiria įspūdingą 35 kartų perkamą generacinį efektyvumą AI inferencijoje – tai leidžia efektyviai vykdyti sudėtingus AI modelius. Taip pat Instinct MI350 pasiūlo net 40% daugiau žetonų už kiekvieną investuotą dolerį, lyginant su tiesioginiais konkurentais, tokiais kaip Nvidia B200. Tai gali žymiai sumažinti kaštų barjerą įmonėms, kuriančioms didelius kalbos modelius ar kitus AI sprendimus.
Inovatyvūs sprendimai: „Helios“ AI Rack
Generalinė direktorė Dr. Lisa Su pristatė ir „Helios“ AI Rack planus – tai skaitmeninių debesų infrastruktūrai skirta pažangi, lengvai plečiama rack klasės sistema. Joje bus integruoti būsimi Instinct MI400 GPU, naujausios kartos AMD EPYC Venice procesoriai bei AMD Pensando Vulcano tinklo plokštės. Ši sistema orientuota į tiek skaičiavimo našumo, tiek tarpusavio jungčių efektyvumo reikalavimus AI ir didelio našumo skaičiavimų (HPC) srityse.
Rinkos pritaikymas ir realūs panaudojimo atvejai
Nors Nvidia ilgą laiką buvo dirbtinio intelekto lustų lyderė, AMD praneša apie spartėjantį savo sprendimų diegimą tarp didžiųjų rinkos žaidėjų. Instinct akseleratoriai jau naudojami tokių technologijų milžinių kaip Meta, OpenAI, Microsoft ir xAI AI tyrimams bei diegimui. Pavyzdžiui, MI300X GPU naudojami Meta Llama 3 ir Llama 4 modeliams paleisti Azure platformoje, prisidedant tiek prie patentuotų, tiek atvirojo kodo AI ekosistemų vystymo.
Tvarumo siekis AI skaičiavimuose
Energijos efektyvumas – kertinis AMD naujos kartos techninės įrangos privalumas. Instinct MI350 jau viršijo penkerių metų bendrovės tikslą pagerinti AI treniruočių ir HPC efektyvumą – 38 kartų našumo šuolis, kai tikslas buvo 30 kartų. Žvelgiant į ateitį, AMD planuoja iki 2030 metų rack lygio energijos efektyvumą didinti net 20 kartų bei prognozuoja iki 95% sumažėsiantį elektros suvartojimą standartiniam AI modelių apmokymui.
Ateities planai: Instinct MI400 ir atvirsto kodo inovacijos
AMD ambicingai žvelgia į ateitį – būsimi Instinct MI400 GPU turėtų pasiūlyti iki 10 kartų didesnį našumą pažangioms užduotims, tokioms kaip „Mixture of Experts“ modeliai. Nors Nvidia išlieka didžiausią rinkos kapitalizaciją turinčia įmone (192,14 mlrd. JAV dolerių pristatymo metu), AMD spartus technologinis progresas liudija augančią konkurenciją AI lustų sektoriuje.
Dr. Lisa Su apibendrino AMD viziją: „AMD spartina dirbtinio intelekto inovacijas su Instinct MI350 serija, pažangiomis 'Helios' rack lygio sistemomis ir nuolat plėtoja ROCm atvirojo kodo programinės įrangos ekosistemą. Esame įsitikinę, kad atviras, bendradarbiavimu grįstas AI ekosistema yra būtina naujai dirbtinio intelekto erai kurti.“
Kommentare